新能源发电规模增长、利润下降怎么破？产销协同，AI赋能，新能源资产数据闭环看远景多维解决方案

摘要： 近期在与新能源投资商交流中发现，一个普遍痛点是：尽管新能源发电规模持续扩大，但实际发电量并未同步增长，利润却较以往明显下滑。这一现象背后，是电力市场化改革不断深入带来的行业深刻变革...

近期在与新能源投资商交流中发现，一个普遍痛点是：尽管新能源发电规模持续扩大，但实际发电量并未同步增长，利润却较以往明显下滑。这一现象背后，是电力市场化改革不断深入带来的行业深刻变革——发电企业正从过去追求资产规模扩张，转向更注重资产组合优化、收益能力提升以及全生命周期成本控制，重视精益化管理和资产回报率的全面提升。

在新的市场环境下，新能源资产的集成优化，尤其是产销协同能力的构建，已成为发电企业提升核心竞争力的关键路径。而实现这一目标的核心策略是：以数据为纽带，以组织机制创新为保障，以技术创新为杠杆，全面引入AI赋能，推动从发电到交易的高效协同。

01 “136号”文发布后，“产销一体”运营模式热度攀升

自“136号文”发布以来，包括“五大六小”在内的主流发电企业对电力交易能力和市场响应速度提出更高要求。他们不再仅仅满足于提供智能风机或智慧储能解决方案，而是更加期待通过 AI 技术赋能，在电力交易、市场营销、功率预测等关键环节实现价值提升。

在此背景下，一些大型发电企业正以省为单位，加快推进“产销一体运营中心 + 区域维检中心 + 无人智慧场站 ”的新运营体系建设。其中，产销一体运营中心作为运营大脑，实现集中监控、集中分析、集中营销的统一管理，推动运行效率与经营绩效双重优化；区域维检中心则通过“2小时工作圈”实现场站标准化运维、技术监督力量共享、维检人员灵活调用和物资采购标准统一的目标；无人智慧场站则借助智能化传感和边缘平台，实现多模态数据采集与子系统业务协同，全面提升“数据采集上送”与“云边协同交互”的能力。

远景已在全国建设超过60个省级生产运营监控中心。在新形势下，公司正助力能源企业构建省级产销一体运营中心。目前，远景智能提供的科技服务涵盖：生产营销一体化运营、新能源功率预测、电力辅助交易决策、无人智慧场站管理、智慧储能管理、源网荷储协同管控以及零碳园区运营管理（政府能碳管理平台）等，在AIoT领域积累了丰富的实战经验。

02 AI赋能协同决策链，跨部门协同机制打通新能源资产数据链条

新一代资产运营中心必须全面打通产销一体化的数据链路，推动业务流程高效协同，才能构建面向市场驱动的新型运营体系。

国内新能源资产数据贯通面临的关键堵点，就是要打破业主在生产、营销、市场、电网间的数据壁垒。机制创新方面，需要建立市场化响应能力与跨部门协同考核体系。技术赋能方面，则需要聚焦AI预测、数字孪生、物联网实时调控。

建立跨部门、跨系统协同机制，重构统一的数据指标考核体系，使电力交易、负荷预测、发电调度、设备运维等任务在统一平台上高效流转，真正实现从“被动执行”向“主动协同”的转变。当电力交易价格、负荷预测结果、设备健康状态、碳配额等关键变量纳入统一视图后，控制闭环与交易闭环得以深度联动，确保从市场信号到生产执行的端到端响应能力。

在机制创新的基础上，AI预测模型与智能调度算法的深度集成，得以推动“预测-计划-执行-反馈”的技术闭环真正落地。远景全球领先的智能物联操作系统EnOS 已接入788GW能源资产，正在不断哺育远景AI Agent模型成长。借助 AI Agent 的深度赋能，远景已经构建起“一个入口、多Agent协同”的创新解决方案，助力客户提升产销协同决策链的效率与精度，推动新能源资产运营持续向“低门槛、高智能、强协同”进阶。

技术闭环保障智能决策，业务闭环驱动高效执行。两者相互打通、双向协同。远景作为唯一一家利用AI技术同时赋能电源端、负荷端以及电力市场的企业，正在与发电企业联合研发包括机组组合优化调度技术、智能排程技术、AI预测技术、数字孪生技术等关键技术，让新能源资产运营既快又准，真正实现从“看得见”到“控得住”“盈得多”的跃迁。（仲新源）