本文作者:访客

预测与实时优化是提升欧洲储能系统盈利能力的关键因素

访客 2025-06-07 10:19:48 63273
预测与实时优化是提升欧洲储能系统盈利能力的关键因素摘要: 中国储能网讯:电池储能系统和可再生能源营销商Suena Energy公司联合创始人兼首席执行官Lennard Wilke...

中国储能网讯:电池储能系统和可再生能源营销商Suena Energy公司联合创始人兼首席执行官Lennard Wilkening博士在一篇专题文章指出,随着电池储能领域竞争的日益激烈和市场条件的变幻莫测,对电池储能市场进行稳健预测和制定优化策略的需求愈发迫切。这两个要素对于将电池储能项目推向市场并确保其长期盈利至关重要。

预测与实时优化是提升欧洲储能系统盈利能力的关键因素

Suena Energy公司开发了一种能源交易自动化工具,能够每隔15分钟对多种市场交易策略进行建模。

电池储能系统规模的快速扩张凸显了在其整个生命周期内评估投资和优化收入流的迫切需求。电力部门的能源结构以及将塑造该结构的监管框架因地区而异,并且在许多情况下尚未确定。

在多种因素作用下,包括欧洲核电复兴、氢能作用的上升以及风能和太阳能等可再生能源的持续增长,欧洲能源市场高度波动且充满不确定性。而应对这些复杂性需要准确的收入预测,为合理投资决策提供信息和指导。

随着电池储能行业竞争的加剧和市场状况不可预测,对稳健预测和优化策略的需求从未像现在这样迫切。这两个因素对于将电池储能项目推向市场并确保它们长期保持盈利至关重要。

在波动环境中预测收入

能源市场波动主要是由可再生能源发电的波动和需求的变化所驱动。风能和太阳能等可再生能源电力本质上具有间歇性,导致发电量时高时低,进而影响能源价格。

电池储能系统运营商可以利用价格波动,在电价低时为电池储能系统充电,在电价高时放电。然而,准确预测这些价格变化何时发生是一项复杂的优化任务,需要详细预测模型。

电力需求变化也会导致能源市场波动。无论是由于极端天气事件、消费模式的转变,还是季节性变化,电力需求的变化都会对能源价格产生重大影响。

电池储能系统运营商需要预测这些变化,并相应地调整策略。

储能系统规模的快速扩张也在重塑市场条件。可再生能源发电比例较高的欧洲国家(例如德国和英国)大规模部署电池储能系统正在改变市场。额外增加的储能系统可能通过稳定电网来降低电价波动,这反过来又可能减少套利机会。

然而,这种转变可能为其他市场和领域提供机会,例如频率调节或辅助服务市场,电池储能系统可以在这些市场中获得额外收入。这种日益激烈的竞争和不断变化的市场条件迫使储能系统运营商不断优化其策略。

评估储能盈利能力和透明度

为了评估电池储能系统收入潜力,了解用于评估其性能的各种方法也很重要。可融资预测、回溯测试、电池指数和投资组合表现等方法各自提供了对储能系统的潜在收益的不同见解,帮助投资者评估其电池储能系统的财务可行性,并使其能够在考虑此类投资所涉及的风险和回报的同时获得融资。

评估收入潜力最透明的方法是投资组合的回报,它反映了电池储能系统运行的独立验证的财务结果。与可融资预测和回溯测试不同,投资组合绩效提供了真实的市场数据,使收入预期与现实世界的结果保持一致。对于投资者来,这种方法提供了最高程度的信心,即电池储能系统将在其整个生命周期内产生预期回报。

协调各个市场的优化和运营

当储能系统运营商战略性地参与多个市场,每个市场都提供不同的收入机会时,电池储能系统收入潜力就会实现最大化。

除了批发能源市场之外,储能系统运营商可以通过在电价低时充电、在电价格时放电来进行能源套利,特别是频率控制储备(FCR)和自动频率恢复储备(aFFR)等辅助服务提供了额外市场机会。

通过结合参与这些批发和辅助服务市场,储能系统运营商可以制定全面的策略来最大优化其收入潜力,确保充分利用每个可用的市场机会。

收入叠加与运营灵活性的挑战

储能系统具有收入叠加的能力,即战略性地使用单一资产来产生多种收入流。例如,一个10MW/20MWh的电池储能系统容量可能在频率控制储备(FCR)市场上销售,但由于只有电池储能系统约80%的容量可以通过预审用于频率控制储备(FCR)市场,因此其余的20%可能未被充分利用。这些储能容量可以在批发市场上销售,在不违反充电状态(SOC)管理要求的情况下提供额外收入。

基于实时市场情况,在频率控制储备(FCR)市场和批发市场之间进行动态分配,可以通过使收入来源多样化来显著增加收入,并减少财务脆弱性。

这里的关键优化挑战是确定在任何给定时间应将多少储能容量分配给每个收入流。过多地投入辅助服务可能会限制批发交易的机会,而优先考虑套利可能会减少对高价值电网服务的可用性。这种平衡需要能够实时处理大量数据的预测模型,整合来自批发电力市场、辅助服务和电网需求信号的信息。

高效处理和分析这些数据的能力对于指导决策至关重要,可以确保电池储能系统以最盈利方式调度,同时保持足够的灵活性以应对市场突然变化。

储能系统的实时优化和自动化

先进的自动交易系统越来越多地用于解决这种复杂性。这些平台旨在管理广泛的数据输入,包括天气预报、市场信号、电池性能指标(如退化和效率)以及电网相关限制,以支持实时、自动调度决策。

随着储能市场的发展和监管框架的形成,采用透明、数据驱动和多市场方法的运营商将处于领先地位。通过正确的策略和系统,电池储能系统可以在未来通过清洁、灵活和智能的能源基础设施提供稳定和长期的价值。

作者:刘伯洵 来源:中国储能网

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