当 “以荷定源”成绿电并网“铁律”，储能的机遇在哪？

访客 2025-08-07 15:11:48 9593

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摘要： 中国储能网讯：8月4日，河北省发改委下发《关于组织开展绿电直连项目申报工作的通知》，其中明确，并网型项目应按照“以荷定源...

中国储能网讯：

8月4日，河北省发改委下发《关于组织开展绿电直连项目申报工作的通知》，其中明确，并网型项目应按照“以荷定源”原则科学确定新能源电源类型和装机规模，上网电量占总可用发电量比例需不超过20%。

一周前，陕西省也发布了《关于组织开展绿电直连试点工作的通知》，明确绿电并网型项目应按照“以荷定源”原则科学确定新能源电源类型、装机规模和储能规模，自发自用为主，余电上网为辅。

今年5月，国家发改委、国家能源局印发《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》，这是首个国家级绿电直连系统性政策文件，其中明确绿电直连并网型项目按 “以荷定源” 原则确定电源类型和装机规模。

7月，云南省率先出台全国首个省级绿电直连细则，成为首个呼应绿电并网型项目按“以荷定源”这一原则的省份。

河北、陕西的加入，意味着未来更多的省份绿电并网型项目将遵循“以荷定源”的原则。

从某种程度上看，绿电直连是源网荷储一体化的一个分支，这种模式打破传统“源-网-荷”单向传输的固有格局，推动新能源从“源随荷动”进入“源荷互动”“源网荷储一体化”的新阶段，是实现新能源就地消纳的关键落子。

这一趋势之下，“以荷定源”构建起新能源发电与用户需求的直接关联桥梁。

未来，绿电“以荷定源”与储能技术将成为新能源发展的重要突破方向，为构建新型能源格局带来新的思路。

传统能源体系的困境与破局

在全球能源转型加速推进的背景下，以风电、光伏为代表的绿色电力（简称“绿电”）成为能源结构升级的核心力量。

然而，绿电的间歇性、波动性与电力负荷的动态变化之间的矛盾，始终是制约其大规模消纳的关键瓶颈。

传统绿电发展中，“源随荷动”的惯性思维往往导致供需错配：光照最强、风力最大时，若恰好遇上用电低谷，大量绿电只能被迫弃用；而用电高峰来临时，绿电出力可能因自然条件不足而 “掉链子”。

“以荷定源”理念的引入，为绿电的高效利用提供了全新思路—— 不再是被动适应电源特性，而是以负荷需求为锚点，精准规划绿电供给与配套体系，让清洁能源真正“追着需求跑”。

其核心在于以负荷的时空分布、规模特性为基准，反向规划绿电的开发节奏、布局密度及配套技术，实现“需求引导供给”的精准匹配。

绿电“以荷定源”的最大价值，在于从根源上减少弃电现象，破解消纳难题，推动源网荷储一体化，提升清洁能源的经济性。

以工业园区为例，不同企业的生产活动具有不同的用电规律。通过大数据分析和智能监测系统，可以实时掌握各企业的用电负荷情况，进而根据这些信息合理规划光伏、风电等新能源发电设施的建设规模和布局，让新能源发电在满足园区用电需求的同时，减少多余电量的浪费。

在农业领域，这一模式同样发挥重要作用，一些灌溉区的用电负荷集中在凌晨5点至7点（灌溉泵运行），结合当地凌晨风力稳定的特点，可规划风电项目专门匹配灌溉负荷，配套小型储能应对风速波动，既保障了农业生产用电，又让风电 “专电专用”，避免了与其他负荷的竞争。

实现路径：负荷画像、技术协同与机制保障

绿电“以荷定源”的落地，需要多维度协同支撑：

首选，精准的负荷画像是前提。

通过大数据分析用户的用电时段、峰值谷值、波动频率等特征，建立动态负荷模型。例如，居民用电存在“早峰晚峰” 双高峰，商业用电集中在日间，工业用电则可能呈现连续性或周期性波动。基于这些画像，可确定绿电的装机规模、出力曲线与供电优先级。

其次，技术协同是核心支撑。

储能技术是“以荷定源”的“平衡器”，在绿电出力过剩时储存电能，负荷高峰时释放；虚拟电厂技术则能聚合分散的绿电资源与可调负荷（如电动汽车充电桩、工业可中断负荷），实现负荷与绿电的实时动态匹配。

例如，某城市通过虚拟电厂平台，引导居民在光伏出力高峰时优先使用绿电给电动车充电，既消纳了多余电量，又降低了用户用电成本。

第三、机制创新是保障。

通过分时电价、绿电直供等政策，激励用户调整用电习惯，主动适配绿电出力特性。例如，对在午间光伏高峰时段用电的工业企业给予绿电补贴，推动其错峰生产，间接“拉动” 绿电消纳。

储能将迎来重要机遇

储能技术在新能源体系中扮演着不可或缺的角色，也是实现绿电“以荷定源”的关键支撑。储能如同一个“电力银行”，在电力供应过剩时储存电能，在电力短缺时释放电能，有效平衡电力供需。

将“以荷定源” 与储能技术有机结合，形成协同发展模式，能进一步发挥新能源的优势。

在这种模式下，首先通过对负荷的精准分析确定能源供应方案，然后利用储能技术对能源进行灵活调配和存储。

以一个城市的能源系统为例，通过智能电网和大数据平台，收集居民、商业和工业等各类用户的用电数据，预测不同时段的用电负荷。

根据负荷预测结果，规划太阳能、风能发电设施的建设，并配置相应规模的储能系统。在白天用电高峰且光照充足时，光伏发电优先满足负荷需求，多余电量储存到储能系统；夜晚用电高峰但光伏发电不足时，储能系统释放电能补充电力缺口。这种协同发展模式实现了能源的高效利用和稳定供应，降低了对传统能源的依赖，减少了碳排放，推动了能源结构的优化升级。

随着绿电直连机制落地、在“以荷定源”和责任划分要求明确下，新能源加速向用电侧价值转移，对负荷控制、分布式电源管理和电网互动提出新的应用场景和要求，储能相关设备需求将迎来新一轮增长期。